国内首个知识图谱融合大模型平台推出 为大语言模型工业化应用探索新路径

　　据郑纬民介绍◆◆◆★◆，该平台运用知识图谱与大模型技术的全过程结合，有效地克服了大模型技术可能产生的“幻觉■★■★★◆”与错误■★■◆。

　　中国工程院院士◆◆■◆、清华大学计算机系教授 郑纬民■◆■■★：如果全是大模型做，准确率有些系统只有37%，而基于知识图谱的，把知识图谱加进去◆◆★◆★，准确率达到百分之九十几，这个就非常好◆★◆。

　　9月8日，由中国工程院院士郑纬民领衔的科研团队推出了国内首个★■■“知识图谱与大模型融合应用平台■■◆”。知识图谱是公认的★◆“类脑”人工智能技术，被广泛应用于知识推理。该平台将两者快和准的特性相结合，为大语言模型的工业化应用探索出了一条新的技术路径。

　　今年以来，以ChatGPT为代表的大语言模型和生成式人工智能成为全球科技热点，并影响到人类的生活和生产方式■★◆■。不过全球用户也很快发现，在与大语言模型交互的过程中◆★，会碰到它“一本正经地胡说八道”，输出似是而非甚至荒谬的结果，这种被称作“大模型幻觉■◆◆■◆★”的技术特点阻碍了它在企业和行业的应用与发展◆◆★★◆◆。

　　大语言模型自问世以来，其跨领域的通用性、快速自主学习和自我改进的能力无疑是革命性的。

　　中国工程院院士■◆、清华大学计算机系教授 郑纬民■★◆：大模型问它什么问题◆◆，工业的★◆◆、农业的■■、国民经济的，它都能回答★■◆◆■，还回答得很快，过一会儿就告诉你。这个是非常好的一件事，但是，我们也发现它的回答有时候不准确，有时候有人说是胡说八道◆★◆◆★■。

　　在郑纬民院士看来，当大模型从个人应用走向企业应用，它就从玩具变成了工具，而工具的精确性至关重要◆★■。因此◆◆■■，知识图谱作为更“类脑★■■■”的人工智能工具，其精确的知识推导可以跟大模型相互补充，而大模型的快速学习能力又加速了知识图谱的知识生成，从而实现科技为人所用。